培养目标
计算机科学与技术专业是信息科学学院开设历史最久的专业，旨在培养具有良好的科学素养，外语能力强，具有语言信息处理专长、掌握计算机科学与技术学科知识的复合型高级人才。
计算机科学与技术专业重点培养计算机科学与技术基本原理，基本知识和基本技能与方法。在保证专业核心课程学习的同时，通过课程体系和实践环节设计，强化外语、语言智能技术、大数据技术能力的培养，目标是培养外语能力强，具有计算机、语言智能、大数据知识的复合型人才，满足信息社会不断增长研究和开发需求。
专业特色
结合北语校情，计算机科学与技术专业的培养形成自身的特色。本专业以计算机科学技术基本原理和方法为基础，在高年级培养语言信息处理基本原理和方法，使学生具备文本处理和分析基本技能，可以在教学、研究单位和企业事业单位，从事语言智能、大数据技术相关的研究、开发和管理工作。为进一步攻读相关方向的硕士学位打下理论和实践基础。
核心课程
课程类型 | 部分课程一览 | |
基础 | 数理基础类 | 高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计 |
计算机基础类 | 信息技术导论、信息技术实践、文献检索与科技写作、数据库原理与应用 | |
程序设计类 | Python程序设计、C程序设计、数据结构、汇编语言程序设计、面向对象程序设计（C++）、算法导论 | |
核心 | 专业核心课程 | 操作系统、计算机网络、软件工程、编译原理、电路分析基础、数字逻辑、计算机组成原理、机器学习、人工智能 |
特色 | 语言智能类 | 语言学基础、计算语言学、自然语言处理、语音学、语音识别、文本内容计算 |
大数据技术类 | 信息资源组织与管理、数据可视化、大数据技术与应用、社会网络分析 | |
计算机科学与技术（语言智能与技术实验班）
培养目标
计算机科学与技术（语言智能与技术实验班）开设于2018年，是学院最年轻但科研实力最雄厚的专业方向。本专业旨在培养具有良好的科学素养和创新精神、外语能力强、计算机理论基础扎实、熟悉人工智能前沿知识和发展趋势、掌握语言智能基本理论和应用技术的复合型人才。本专业实验班致力于培养科研实践能力突出、在语言智能技术领域具有与国内一流高校本科生同等甚至更高竞争力的高级创新人才。
本专业的本科生应培养的专业素质包括：培养数学、计算机科学与技术领域的专业素养；学习语言智能领域的基本理论方法和基本应用训练；具有解决各类语言智能应用问题的基本能力；具有良好的外语能力。
专业特色
计算机科学与技术（语言智能与技术实验班）是信息科学学院为适应人工智能发展潮流，结合北语校情而创建的新兴专业方向。该专业方向在原有计算机科学与技术专业培养体系基础上，进行培养体系改革：在理工科专业基础上加入语言学科基础课，建立了以语言智能技术为核心的培养方案，形成独具特色、面向新时代的培养方案。
核心课程
课程类型 | 部分课程一览 | |
基础课 | 数理基础类 | 高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计 |
计算机基础类 | 信息技术导论、信息技术实践、文献检索与科技写作、数据库原理与应用、数字逻辑、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、编译原理 | |
程序设计类 | Python程序设计、C程序设计、数据结构、面向对象程序设计（C++）、算法导论 | |
专业课 | 专业核心课程 | 语言学基础、计算语言学、自然语言处理、语音学、语音识别、文本内容计算、机器学习、人工智能 |
大数据技术类 | 信息资源组织与管理、数据可视化、大数据技术与应用、社会网络分析 | |
培养目标
培养拥有系统化管理思想，对本专业相关领域的发展动态及新知识、新技术具有一定的敏锐性的专门人才；培养具备职业道德与国际视野，满足现代管理需要的高素质人才。掌握管理学与经济学基础理论以及信息与工程相关技术知识；能够利用信息技术工具等各种手段获取相关知识，综合运用本专业相关知识和方法进行信息系统规划、分析、设计和实施，并且具有一定的理论和定量分析能力、实践能力以及创新创业能力；能够掌握通过数据分析等手段支持组织管理决策的相关理论与方法。
专业特色
面向语言智能培养本专业人才：培养了解语言智能相关理论、方法与技术，能够将语言智能与各领域智能应用相融合，解决领域信息管理类综合问题的应用型人才；培养能用英语进行专业沟通，能融入跨国团队的国际性人才。
核心课程
课程类型 | 部分课程一览 | |
基础 | 数理基础类 | 高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、管理统计学、管理运筹学 |
计算机基础类 | 信息技术导论、信息技术实践、数据库原理与应用、计算机网络、网页设计基础 | |
程序设计类 | Python程序设计、C程序设计、数据结构、面向对象程序设计（Java） | |
经管基础类 | 管理学、经济学、会计学、金融学 | |
核心 | 信管系统类 | 管理信息系统、信息系统分析与设计、项目管理、物流信息管理、ERP原理与应用、电子商务、人机交互、Web应用开发 |
信管管理类 | 信息资源组织与管理、商业智能、大数据技术与应用、数据可视化、社会网络分析 | |
特色 | 语言智能类 | 语言学基础、机器学习、计算语言学、计量语言学、自然语言处理、文本内容计算 |
培养目标
面向人工智能+数字媒体方向，培养国际化、复合型、多层面的高素质技术人才，具有国际视野和竞争力，具备多层面专业能力，具有创新意识和团队精神。能够在人机交互和智能信息处理等领域从事研究、开发和设计等工作。在语言和智能的数字媒体技术应用方面具有优势。
具有扎实的数理和软件基础，以及数字媒体等多学科交叉知识，系统地掌握智能科学技术的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练，专业英语水平良好，能够运用英语进行专业学习和交流。熟悉语音、图像、图形、视频等基本算法，掌握基本原理、主要算法、程序实现和实际应用。具有开发游戏、虚拟现实等的理论基础和实践能力，掌握基础理论、关键技术和主要工具，能够开发能实用化的应用。
专业特色
1. 在知识结构方面，了解艺术设计基本常识，熟悉数理基础知识，熟悉计算机软件基础理论和实践，具有高水平英语；系统掌握和熟练应用数字媒体技术和人工智能的基础理论、主要算法和主流工具，包括算法实现和应用、媒体开发和设计等多个层面。
2. 在能力要求方面，在软件基础上有计算思维和程序实现能力；在数字媒体技术方面，具有良好的理论水平和实践能力，能够分析、实现和应用语音、图像、图形和视频的主要算法，能够开发游戏和虚拟现实应用。
3. 在素质要求方面，有较好的人文和艺术素养，数理和软件基础素质较高，对多种数字媒体的算法、开发和设计具有良好的技术水平，能够运用英语进行专业学习、从事工作、国际交流和出国深造。
核心课程
数理基础类 | 高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计 |
计算机基础类 | 信息技术导论、信息技术实践、电路分析基础、文献检索与科技写作 |
程序设计类 | Python程序设计、C程序设计、数据结构、面向对象程序设计（C++） |
人机交互类 | 计算机图形学、计算机动画原理与技术、虚拟现实、游戏软件设计与开发、二维计算机动画、三维计算机动画、数字媒体合成、人机交互 |
智能信息处理类 | 数字信号处理、数字图像处理、机器学习、算法导论、数字音频处理、数字视频处理、语音信号处理 |
语言智能类 | 语言学基础、计算语言学、自然语言处理、语音学、文本内容计算、语音识别、人工智能 |