柯登峰，中科院模式识别与智能系统专业博士，北京语言大学副教授，硕士生导师；研究方向为语音语言信息处理，包括：语音识别、语音合成、声纹识别、语种识别、语音翻译等。近10年发表论文70余篇，国家发明专利17项；参与863项目、973项目、自然科学基金项目和横向合作项目多项。
2001年作为核心技术人员研发了广东省公安厅第一套声纹识别系统（欧贵文、邓英等）；2003年研发了中山大学第一代语音识别系统（欧贵文、邓英等）；2006年研发了解放军总参谋部第一套缅甸语语音识别系统（杨丽宁等），同年研发了中国第一套口语语音自动评分系统和汉语作文自动评分系统（后被全国MHK/HSK考试采用，彭恒利等）；2009年在江苏和上海上线了初中生中考英语口语自动评分系统，同年研发并上线了中央音乐学院音基考试系统；2011年以1200万价格将口语评测、作文评测和音乐评测技术转让给科大讯飞，后于2016年担任京师讯飞首席科学家带领科大讯飞团队完善音乐评测技术研发（盘子圣、张旭等）；2013年兼任中国新加坡数字媒体研究院研究员并完成了马来语语音识别系统（陈振标、Michelle等），同年研发了紫冬口译中英文双语互译系统和海信集团语音智能电视系统（高鹏、孟猛等）；2014年为阿里巴巴提供了第一套语音识别系统（天猫精灵前身，高鹏、孟猛等）；2017年兼任博晖创新智慧医疗项目首席科学家，成功研发了医学检查单检验单OCR识别系统、皮肤病自动识别系统、HPV病毒自动识别系统、医学知识图谱疾病自诊系统等。
现任北京林业大学客座教授兼北京林业大学人工智能研究所副所长，中国计算机学会语音专委会专委，自动化学报客座编辑，中国语音学报特邀专家，中国语音学会专家，全国汉语方言学会特邀专家，工信部人工智能产业技术创新战略联盟专委。
教学理念：学以致用，引导学生用学到的点滴知识改造世界。能把课本背诵下来的学生不一定是好学生，能灵活使用已知的知识改变世界，边用边学且边学边用才是好学生。科学技术发展一日千里，掌握最新技术特别是最近三年技术比教科书考满分更重要。