数字图像处理

课程名称：数字图像处理
英文名称：Digital Image Processing
课程编号：
课程类别：专业必修、专业选修

教学目的：数字图像处理是指利用计算机处理图像。通过该课程学习，使学生能够全面掌握数字图像处理的发展历史、基本原理、主要方法、典型算法，熟悉相关软件操作，了解相关开发工具使用，开发有代表性演示软件，对数字图像处理所面临主要问题和未来发展方向有一定认识。
通过对数字图像处理的原理、方法和算法等进行系统学习，可以为学生操作软件、使用开发工具、开发演示软件等打下良好理论基础。
与此同时，相关实践可以提高学生对理论的认识、理解和应用水平，1）通过操作相关软件获得对理论的感性认识，例如操作Adobe公司的Photoshop CS 4.0软件中的滤镜模块来体验数字图像处理中的增强和复原等处理方法；2）通过使用相关开发工具加深对理论的理解，例如通过使用Microsoft公司的Office Document Imaging Library (MODI) 2003来理解文本图像的分割和识别；3）通过开发演示软件原型系统来提高对理论的应用，例如通过使用Microsoft公司的Visual C++2005来开发数字图像处理应用。
教学内容：本课程讲解重点是针对数字图像能够改善质量、合成特殊效果和识别内容的各种方法及其算法，包括1）图像数字化；2）颜色模型；3）代数运算；4）逻辑运算；5）几何变换；6）图像变换；7）图像增强；8）图像复原；9）图像分割；10）形态学；11）图像识别。通过学习上述内容，学生能够全面熟悉各种处理方法，并深入掌握各自应用特点和适用范围。

采用教材：《Digital Image Processing》Second Edition，Rafael C. Gonzalez，Richard E.Woods著，电子工业出版社，第二版
教学方式：课堂讲授+上机实验
学时学分：每周3学时，共54学时，计3学分
实践教学学时：18学时（占本课程总学时的33%）
实践教学内容：实践教学是在三个层次上处理数字图像的实践锻炼，包括软件操作、开发
工具使用和演示软件开发：
1）操作相关的软件，通过操作Adobe公司的Photoshop CS 4.0了解数字图像技术的应用。
2）使用相关的开发工具，基于 Matlab R2008中的Image Processing Toolbox来体验各种数字图像处理算法。
3）开发有代表性的软件演示系统，基于Microsoft公司的Visual C++2005来掌握各种典型的数字图像处理算法。
考试方式：笔试