一、受教育经历
2000.09-2004.06：重庆交通大学计算机与信息工程系，计算机科学与技术专业，本科，工学学士；
2004.09-2007.06：北京工商大学大学计算机学院，计算机应用技术专业，研究生，工学硕士；
2008.09-2012.06：江南大学信息工程学院，轻工信息技术与工程专业，研究生，工学博士
二、基本信息
专业职称：教授，博士生导师
研究方向：自然语言处理、大数据分析、知识工程
开设课程：1.软件工程导论 2.软件建模技术 3.数据挖掘
联系电话：13403514025
三、荣誉称号
2020年入选福建省“闽江学者”讲座教授
2020年入选福建省语言文字专家库成员
2019年入选山西省“三晋英才”青年优秀人才
2019年入选泉州市“桐江学者”讲座教授
2016年入选山西省高等学校优秀青年学术带头人
四、2016年以来发表的论文
[1]Liu Zhongbao. A new manifold-based feature extraction method. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2019, 11645: 337-347
[2]Liu Zhongbao, Zhou Fangxiao, Qin Zhentao, et al. Classification of stellar spectra with SVM based on within-class scatter and between-class scatter. Astrophysics and Space Science, 2018, 363(6): 140
[3]Liu Zhongbao, Ren Juanjuan, Song Wenai, et al. Stellar spectra classification with entropy-based learning machine. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(2): 660-664
[4]Liu Zhongbao, Zhao Wenjuan. An unbalanced spectra classification method based on entropy. Astrophysics and Space Science, 2017, 362(5): 98
[5]Liu Zhongbao, Song Wenai, Zhang Jing, Zhao Wenjuan. Classification of stellar spectra with fuzzy minimum within-class support vector machine. Journal of Astrophysics and Astronomy, 2017, 38(2): 21
[6]Liu Zhongbao, Song Lipeng, Zhao Wenjuan. Classification of large-scale stellar spectra based on the non-linearly assembling learning machine. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2016, 455(4): 4289-4294
[7]Liu Zhongbao. Stellar Spectral Classification with Minimum within-class and Maximum between-class scatter Support Vector Machine. Journal of Astrophysics and Astronomy, 2016, 37(2): 9
[8]Liu Zhongbao. Stellar spectral classification with locality preserving projections and support vector machine. Journal of Astrophysics and Astronomy, 2016, 37(2): 12
[9]Liu Zhongbao, Ren Juanjuan, Kong Xiao. Distinguishing the rare spectra with the unbalanced classification method based on mutual information. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2016, 36 (11): 3746-3751
[10]Liu Zhongbao, Song Lipeng. Stellar spectral subclasses classification based on fisher criterion and manifold learning. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2015, 127(954): 789-794
[11]Liu Zhongbao, Zhang Jing. Fuzzy support vector machine based on manifold discriminant analysis and its application on web text classification. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41: 141-145
[12]Zhang Jing, Liu Zhongbao. Modified discriminant analysis based on fisher criterion and manifold learning. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(11): 4037-4044
[13]刘忠宝,党建飞,张志剑.《史记》历史事件自动抽取与事理图谱构建研究.图书情报工作,2020,64(11):116-124
[14]赵文娟,刘忠宝(通讯作者).基于SOLOMO 模式的智慧图书馆构建及服务研究.图书馆学研究,2020,9:12-17
[15]刘忠宝,张志剑,党建飞.融合数据分布特征的保序学习机.数据采集与处理,2020,35(3):431-440
[16]刘忠宝,秦振涛,罗学刚,等.利用融合数据分布特征的模糊双支持向量机对恒星光谱分类.光谱学与光谱分析,2019,39(4):1307-1311
[17]刘忠宝,雷宇飞,宋文爱,等.利用带无标签数据的双支持向量机对恒星光谱分类.光谱学与光谱分析,2019,39(3):948-952
[18]赵文娟,刘忠宝(通讯作者),郭慧.语义检索模型中的词元扩展算法研究.情报科学,2019,37(5):108-11
[19]张静,刘忠宝(通讯作者),宋文爱,等.基于多类支持向量机的恒星光谱分类方法.光谱学与光谱分析,2018,38(7):2307-2310
[20]刘忠宝,李花,宋文爱,等.基于二部图的学习资源混合推荐方法研究.电化教育研究,2018,8:85-90
[21]刘忠宝,宋文爱,孔祥艳,等.云环境下学习者建模与学习资源推荐方法研究.电化教育研究,2017,7:58-63
[22]赵文娟,刘忠宝(通讯作者),王永芳.基于句法依存分析的事件角色填充研究.情报科学,2017,35(7):65-69
[23]赵文娟,刘忠宝(通讯作者).基于汉语框架的网络事件抽取及相关算法研究.情报理论与实践,2016,39(10):112-116,79
[24]刘忠宝,赵文娟.基于模糊大间隔最小球分类模型的恒星光谱离群数据挖掘方法.光谱学与光谱分析,2016,36(4):1245-1248
[25]刘忠宝,裴松年.具有N-S磁极效应的最大间隔模糊分类器.电子科技大学学报,2016,45(2): 227-232,239
[26]刘忠宝,高艳云,王建珍.基于流形模糊双支持向量机的光谱分类方法.光谱学与光谱分析.2015,35(1):263-266
[27]刘忠宝,赵文娟.基于互信息的不平衡Web文本分类方法研究.情报科学,2015,33(10): 23-26
五、2016年以来出版的著作
[1]刘忠宝.学习大数据分析与推荐方法.科学出版社.2020
[2]刘忠宝.数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究.科学出版社,2016
六、主持的科研项目
[1]国家社科基金一般项目：大数据环境下面向图书馆资源的跨媒体知识服务研究
[2]国家社科基金后期资助项目：数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究
[3]国家社科基金青年项目：云环境下基于兴趣图谱的个性化学习资源推荐方法研究
[4]国家社科基金重点项目：基于关联数据的中文名称规范档语义描述及数据聚合研究（排名第二）
[5]山西省高等学校优秀青年学术带头人：大数据环境下个性化推荐关键技术研究
[6]山西省自然科学基金：云环境下科技信息用户兴趣建模与个性化推荐方法研究
[7]山西省教育厅科技创新项目：代价缺失非平衡数据分类方法及其应用研究
[8]山西省研究生教育改革研究课题：研究生创新创业教育体系研究与实践
[9]山西省教育“十二五”规划课题：基于拒识决策树算法的高校教学质量评价体系研究
[10]山西省哲学社会科学“十二五”规划课题：山西省非物质文化遗产数字化保护方法研究
七、专利授权情况
[1]刘忠宝,赵文娟,杨秋翔.基于模糊大间隔最小球分类的恒星光谱离群数据挖掘方法(ZL 2016100316874)
[2]刘忠宝,赵文娟.一种基于数据挖掘的污水处理系统(ZL 2016100740363)
[3]刘忠宝,李花.基于多视角兴趣的学习资源推荐系统(2018SR481956)
[4]刘忠宝,李花.基于二部图的学习资源推荐系统(2018SR282463)
[5]刘忠宝,曹玉龙.基于深度学习的语义分析系统(2019SR0740503)
[6]刘忠宝,张志剑.基于自注意力机制的命名实体识别应用软件(2019SR1033207)
八、获奖情况
[1]2019年福建省第十三届社会科学优秀成果奖三等奖：数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究 排名第一
[2]2015年度山西省社会科学优秀成果“百部（篇）工程”三等奖：基于互信息的不平衡Web文本分类方法研究 排名第一
[3]2014年度山西省社会科学优秀成果“百部（篇）工程”三等奖：数字图书馆跨媒体检索技术研究 排名第一
九、学术兼职
2018年起担任《情报工程》编委
2019年起担任中国计算机学会计算机应用专委会委员
2020年起担任《计算机工程》青年编委