【职称】教授
【开设课程】
ü 《大学计算基础》（针对非计算机专业大一上）
ü 《信息管理》（针对非计算机专业大一下）
ü 《文献检索与科技写作》（针对计算机大类大一上）
ü 《Python数据分析基础》（图情专硕一年级上）
自2018年11月起担任计算机公共教研室负责人。曾获校级教学标兵、线上教学优秀教师、优秀教学奖等，担任共同负责人的《Access 2016数据库应用教程》获2019年北京高校“优质本科教材课件”，获全国高等院校计算机基础教育研究会2021年度计算机基础教育新星教师奖。
【校级以上教学项目】
[1] 北京高等教育“本科教学改革创新项目”，主持，《基于新文科建设的计算机公共基础课程培养体系改革与实践》（“四新”建设项目），2021年11月立项
【学术兴趣】数据挖掘，信息计量，学科评价
【招生专业】125500图书情报（每年不超过2名）、081200计算机科学与技术（每年不超过2名）
【学术经历】自2014年7月工作至今一直进行数据挖掘与信息计量学的研究，2018年入选北京语言大学“青年英才培养计划”。主持完成科研项目13项（教育部项目1项、各级学术团体项目1项、校级项目7项）、作为成员参与省部级以上项目3项。已经公开发表学术论文30余篇。
【校级以上科研项目（主持）】
[1] 面向语言学的文献计量及知识可视化分析，教育部人文社会科学研究一般项目（青年基金），2017.7-2021.8，项目负责人，结项
[2] 基于文献的异质数据聚类知识发现，北京地区高校图书馆2016-2018年科研基金，2016.7-2018.6，项目负责人，2018年11月结项（优秀）
【代表性研究成果】
ü 数据挖掘方向
[1] Huang Yue. Incorporating domain ontology information into clustering in heterogeneous networks [J]. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 2021, 11(4): e1413.（SCI，Q1）
[2] Huang Yue. Heterogeneous Data Clustering Considering Multiple User-provided Constraints [J]. International Journal of Computers Communications & Control, 2019, 14(2), 170-182.（SCI，Q3）
[3] Huang Yue. Clustering multi-typed objects in extended star-structured heterogeneous data [J]. Intelligent Data Analysis, 2017, 21(2): 225-241.（SCI，Q4）
[4] Huang Yue, Gao Xuedong. Clustering on heterogeneous networks [J]. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 2014, 4(3): 213-233.（SCI，Q1）
ü 信息计量方向
[5] 黄月，张昕.面向科研基金项目名称短文本的学科交叉主题识别方法[J].情报杂志，2023，网络首发.（CSSCI/北大中文核心）
[6] Huang Yue, Zhang Kexin. Identification of Core Authors in International Education of Chinese and the Evolution of Their Research Topics [J]. International Journal of Crowd Science, 2023, 7(2): 68-76.（EI/Scopus）
[7] 黄月，张昕.基于主题词和LDA模型的知识结构识别研究[J].现代情报，2022，42（3）：48-56.（CSSCI）
[8] 黄月，王鑫．基于高维稀疏聚类的知识结构识别研究[J]．现代情报，2019，39（12）：30-38．（CSSCI）
[9] 黄月．面向科研服务的多层次作者分析模型及实证研究[J]．图书情报工作，2018，62（9）：112-122．（CSSCI）
[10] Huang Yue, Tian Runyu, Yang Yonghe. Evolution of Intellectual Structure of Data Mining Research Based on Keywords [C]. Lecture Notes in Operations Research: AI and Analytics for Smart Cities and Service Systems: Proceedings of the 2021 INFORMS Conference on Service Science, 125-140.
[11] Huang Yue, Liu Hu, Pan Jing. Identification of data mining research frontier based on conference papers [J]. International Journal of Crowd Science, 2021, 5(2): 143-153.（Scopus）
ü 学科评价方向
[12] 黄月，田润钰，白少波.基于主题模型的“汉语国际教育”学科点研究对比分析[J].中国高校科技（北大中文核心期刊），已录
[13] 黄月.国内主要科研机构研究主题差异分析——以“汉语国际教育”学科领域为例[J].中国高校科技，2021，27（11）：14-18.（北大中文核心期刊）
[14] 姜丽萍，黄月.基于汉语教材的语法资源库建设与应用[J].海外华文教育，2021，115：3-12.
[15] 黄月．对外汉语教学数字化研究的文献计量分析[C]．第十一届中文教学现代化国际研讨会论文集[C]．清华大学出版社，2018: 308-316．（后被收录于《汉语国际教育研究论集·数据资源卷》，郑艳群主编，北京：商务印书馆，2021年6月，第28-41页）
【个人主页】http://faculty.blcu.edu.cn/huangyue/zh_CN/index.htm
【个人邮箱】huang.yuet@blcu.edu.cn
